本文目录一览:
什么是函数依赖?
1、所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。
2、·函数依赖表示数据的完整性约束。3. FD推理规则 定义:若X→Y,且Y X,则称X→Y是“平凡的FD”,反之称为“非平凡的FD”。结论:平凡的FD是不可能不满足的FD(如X→X),要研究的是非平凡的FD。
3、)函数依赖是最基本的一种数据依赖,也是最重要的一种数据依赖。2 )函数依赖是属性之间的一种联系,体现在属性值是否相等。
4、所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖就像一个函数y = f(x)一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。
部分函数依赖和完全函数依赖的区别
部分函数依赖和完全函数依赖的区别 部分函数依赖: 若x-y 并且,存在X的真子集x1,使得x1-y,则 y部分依赖于 x。完全函数依赖:若x-y并且,对于x的任何一个真子集x1,都不存在x1-y 则称y完全依赖于x。
完全函数依赖 设R(U)是属性集U上的关系,x、y是U的子集,x’是x的真子集。若对于R(U)的任何一个可能的关系,有x→y但x’→y,则称y完全函数依赖于x,记作X→FY。
完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。
保持函数依赖怎么判断
1、使用专门工具或算法:在某些情况下,我们可能使用专门的工具或算法来帮助我们判断保持函数依赖的有效性。这些工具通常基于数据模型分析和优化技术,如谓词捕获、外键使用等。为了确保通俗易懂,我可以给出一个例子来说明。
2、系模式中是否为无损连接 2)是否保持函数依赖 无损连接的判定:1)如果分解后的的关系模式是形如{U1,U2}这,里面只有两个,那很好做,就判断 或 是否成立,成立的话肯定是 无损连接。
3、对于函数依赖F中的每个函数X-A,设G=F-{X-A},如果A属于关于函数依赖集G的闭包,将X-A从F中删除,否则保留,然后得出新的F。BE+=BEDG,包含G,删除。BD+=BD,不包含G,保留。CD+=CD,不包含A,保留。
4、在函数依赖中,还有一些重要的名词需要解释: 超键(Supper Key):指在关系模式R中,能够唯一标识元组的属性集称为超键。超键包括关系模式中的所有属性,也包括属性的组合。
5、A→B,B→C,C→D,自然能推出:A→D。可见F中有传递依赖。
数据库问题:什么是多值函数依赖?
数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系,其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
设R(U)是属性集U上的关系模式。X,Y是U的子集。
多值依赖属4nf的定义范围,比函数依赖要复杂得多。在关系模式中,函数依赖不能表示属性值之间的一对多联系,这些属性之间有些虽然没有直接关系,但存在间接的关系,把没有直接联系、但有间接的联系称为多值依赖的数据依赖。
所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。
在数据库中,函数依赖(Functional Dependency,FD)是一种约束条件,用于描述关系模式中属性之间的依赖关系。
函数依赖指的是在数据库设计时使用E-R模型,规范数据库时所使用的一种方法。其中某个属性决定于另一个属性时,称另一属性依赖于该属性。
函数依赖的基本性质
自反律:若属性集Y包含于属性集X,属性集X包含于U,则X→Y在R上成立。(此处X→Y是平凡函数依赖)增广律:若X→Y在R上成立,且属性集Z包含于属性集U,则XZ→YZ在R上成立。
函数依赖简单点说就是:某个属性集决定另一个属性集时,称另一属性集依赖于该属性集。函数依赖是由数学派生的术语,它表征一个属性或属性集合的值对另一个属性或属性集合的值的依赖性。
所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x)一样,x的值给定后,y的值也就唯一地确定了。
)函数依赖是最基本的一种数据依赖,也是最重要的一种数据依赖。2 )函数依赖是属性之间的一种联系,体现在属性值是否相等。
函数依赖是从数学角度来定义的,在关系中用来刻画关系各属性之间相互制约而又相互依赖的情况。